Le modèle o3 d’OpenAI a été chargé de jouer à Pokemon Rouge et d’atteindre l’objectif ultime de vaincre le Conseil des Quatre pour devenir champion de Kanto.
L’expérience, diffusée sur Twitch depuis le 27 mai, permet à l’IA d’expliquer son raisonnement pour chaque décision individuelle affichée à l’écran, alors qu’elle tente de compléter une série d’objectifs. Bien que l’objectif global soit que o3 termine l’ensemble du jeu, cet objectif est divisé en directives plus petites.
À l’heure actuelle, le modèle a réussi à obtenir deux des huit badges de Gym requis pour accéder au Conseil des Quatre et se dirige maintenant vers la ville de Vermilion pour embarquer sur le S.S. Anne.
Cependant, combien de temps cela prendra reste à voir. Chaque action, y compris les mouvements et les combats, est évaluée pendant une durée significative pour trouver l’action la plus efficace.
Qu’est-ce qu’OpenAI o3 ?
Contrairement à ChatGPT, qui est un chatbot généraliste, OpenAI o3 est essentiellement un modèle plus spécialisé conçu pour avoir un raisonnement supérieur pour la résolution de problèmes.
Pourquoi Pokemon Rouge a été choisi pour mettre en avant ces qualités, cependant, n’est pas clair. Le gameplay au rythme lent du classique Game Boy, associé à plusieurs mécanismes semi-complexes, est une possible réponse. Quoi qu’il en soit, ce n’est pas la première fois que Pokemon Rouge et Bleu ont été utilisés pour des initiatives expérimentales.
En 2014, TwitchPlaysPokemon a permis aux spectateurs de jouer collectivement à Pokemon Rouge en votant sur les commandes à distance. Le flux est finalement devenu viral et s’est terminé par la défaite du boss final, Blue, après 16 jours.
Ce n’est pas non plus la première fois que Pokemon est utilisé pour tester une IA. En avril 2025, un ingénieur logiciel a programmé Gemini de Google pour jouer à Pokemon Bleu.
